З розвитком штучного інтелекту стає все складніше зберегти свої особисті дані – ім'я, номер телефону чи домашню адресу. Ніхто не замислюється над тим що і куди відправляє, які дані вносить в форми на веб-сайтах що і призводить до значних проблеми з конфіденційністю. Я хочу продемонструвати сучасні можливості розумних пристроїв на основі ШІ, систем пошуку по обличчю, LLM та публічних баз даних. Ви повинні розуміти, що витягнути персональні дані людини використавши лише фото обличчя можливо вже сьогодні.
Як перевірити чи є в інтернеті ваші фотографії я розглядав у статті – Як знайти людину по фото в інтернеті.
Технології, які з'явилися лише за останні кілька років:
- Discreet Smart Glass Camera – непомітна камера зі смарт-склом (випущена у 2023 році).
Багато камер фіксують зображення обличчя людини в різних установах, магазинах та громадських місцях. Зауважте, фото обличчя можна отримати за допомогою будь-якої прихованої камери, або непомітного знімка з телефону.
- Reverse Facial Recognition – зворотне розпізнавання обличчя (випущено у 2017 році).
Зображення обробляється за допомогою моделей розпізнавання обличчя, подібних до тих, що використовуються пошуковими системами, такими як PimEyes та FaceCheck.id, які можуть зіставити обличчя з загальнодоступними зображеннями в Інтернеті.
- LLM Data Extraction – витяг даних за допомогою мовної моделі (випущений у 2022 році).
Після того, як співпадіння фото знайдено, дані вилучаються, і велика мовна модель (LLM) витягує з цих неорганізованих даних такі дані, як ім'я, рід занять, вподобання...
- Home Address Lookup – пошук домашньої адреси (випущений у 2017 році).
Наприклад, FastPeopleSearch – це онлайн-інструмент, який дозволяє користувачам легко знаходити особисту інформацію, таку як домашні адреси, номери телефонів, вік, родичів, у загальнодоступних записах і профілях у соціальних мережах за допомогою лише імені людини. Він здатен об'єднати знайдені дані та надати можливість пошуку. Це викликає занепокоєння з приводу конфіденційності через легкість, з якою можна отримати доступ до конфіденційної інформації.
Як це стало можливим за допомогою LLM
LLM Data Extraction (витяг даних за допомогою великих мовних моделей) – це процес перетворення неструктурованих даних у структуровані формати. Наприклад, витяг імен, дат, адрес та інших важливих деталей з текстових джерел, таких як журнали чатів, транскрипти розмов чи електронні листи. Також LLM можуть використовуватися для витягу інформації з зображень, аудіо та відео файлів.
Цей процес корисний для автоматизації робочих процесів, аналізу даних та підготовки даних для подальшого використання в різних моделях машинного навчання.
Система може обробляти та компілювати величезні обсяги інформації з різних джерел, встановлюючи зв'язки між онлайн-джерелами, наприклад, пов'язуючи ім'я з однієї статті з іншою, а також логічно аналізуючи особистість людини та її персональні дані. Ця синергія між LLM і пошуком за обличчям дозволяє повністю автоматизувати вилучення даних, що раніше було неможливим лише за допомогою традиційних методів. А з витягнутого LLM імені із FastPeopleSearch можна визначити домашню адресу людини, номер телефону, її друзів та родичів.
Як видалити свою інформацію з публічних джерел
На щастя, можна видалити себе з таких джерел даних, як Pimeyes та FastPeopleSearch. Далі розміщено декілька порад, які допоможуть вам і тим, хто вам небайдужий, захистити себе.
- Видаліть себе з систем пошуку по обличчю (Reverse Face Search Engines). Основні пошукові системи це Pimeyes та Facecheck.id, пропонують безкоштовні сервіси для видалення своїх даних.
- Видаліть свої дані з систем по пошуку людей (People Search Engines). Нижче зібрано посилання на основні пошукові системи.
- Запобігайте крадіжці особистих даних через витоки дампів даних. Основний спосіб захистити себе - додати двофакторну автентифікацію (2FA) там де це можливо.
Висновок
Сьогодні зовсім не проблема знайти людину в інтернеті, маючи лише її фотографію, проте є одна істотна умова: людина повинна вести соціальні мережі. Достатньо всього одного профілю заповненого особистими даними та фотографіями. Тому не треба публікувати у відкритий доступ все підряд та не ділитися якимись особистими речами. Хоча б закрийте перегляд профілю стороннім особам. За допомогою фото, щонайменше, можна дізнатися ім'я та прізвище людини. А вже ці дані потім використовувати для того, щоб знайти якомога більше додаткової інформації у відкритих базах.
