AI Image Extender (ШІ-розширювач зображень) – це інструмент, який використовує штучний інтелект для розширення зображень за межі їх оригінальних розмірів. Він може бути корисним при виконанні різних завдань, таких як зміна розмірів зображень, видалення фону, заміна чи додавання нових об'єктів та генеративні заливки.
Основні функції AI Image Extender включають:
- Зміна розмірів зображення шляхом додавання до нього нових частин, щоб все виглядало природно та безшовно.
- Використання передових алгоритмів для аналізу текстур і шаблонів, щоб забезпечити високу якість розширених зображень.
- Можливість вибору конкретних пропорцій зображення або ручного налаштування розмірів для досягнення бажаного результату.
У цій статті ми розглянемо деякі з найкращих та безкоштовних ШІ-розширювачів зображень. Давайте подивимося, що кожен з сервісів зможе нам запропонувати.
Hugging Face
Hugging Face – платформа для машинного навчання, яка надає інструменти та ресурси для розробки, обміну та використання моделей штучного інтелекту. Вона відома своєю відкритою спільнотою та великою бібліотекою що налічує понад 150 тисяч моделей.
Hugging Face справді безкоштовний та безлімітний сервіс для роботи з зображеннями. Крім розширення, штучний інтелект дозволяє зафарбовувати або додавати деталі та контекст до існуючих зображень.
Спробувати – huggingface.co
Vmake AI
Vmake AI – пропонує різноманітні інструменти на основі штучного інтелекту для покращення якості зображень та відео. Завдяки вдосконаленим алгоритмам платформа здатна генерувати нові деталі за межами оригінального кадру без втрати якості.
Vmake AI пропонує безкоштовний безстроковий план для особистих цілей або некомерційних проектів із завантаженням у форматі SD (HD- формат лише у преміум-опції). Після реєстрації система надає 5 кредитів яких вистачить на 5 генерацій.
Спробувати – vmake.ai
FlexClip
FlexClip – майже безкоштовний онлайн-редактор відео та фото на основі штучного інтелекту. Платформа дозволяє створювати професійний контент швидко та ефективно, що робить його ідеальним інструментом для маркетингових команд, блогерів та всіх, хто хоче створювати якісні відео.
Для початку роботи необхідна реєстрація після чого надається 3 безкоштовні спроби для генерації. Особливістю цієї платформи є те, що її безкоштовний план охоплює багато функцій, та для більш просунутих опцій потрібна преміум-версія.
Спробувати – flexclip.com
Pixlr
Pixlr – безкоштовний онлайн-редактор фотографій, який пропонує широкий набір інструментів для редагування зображень та створення дизайну за допомогою технологій штучного інтелекту. Сервіс доступний як у веб-версії, так і у вигляді додатка для смартфонів, що дозволяє редагувати зображення та займатися творчістю будь-де і будь-коли.
При реєстрації система нараховує 50 монет. За одну дію над зображенням тратиться по 2-3 монети. Хоча основні функції Pixlr є безкоштовними, та щоб розблокувати розширені інструменти необхідно буде оформити підписку.
Спробувати – pixlr.com
Picsart
Picsart – потужна платформа для редагування фото та відео, яка пропонує багато інструментів для творчості. Вона дозволяє користувачам створювати, редагувати та ділитися візуальним контентом за допомогою різноманітних функцій на основі штучного інтелекту. Є величезна бібліотека безкоштовних зображень, шаблонів та наклейок, що робить сервіс ідеальним інструментом для створення унікального контенту.
Picsart працює за моделлю freemium, однак для деяких розширених функцій, таких як преміум-шаблони та більш складні інструменти штучного інтелекту, потрібна підписка.
З безкоштовного:
- AI Image Generator – генерація зображення по текстовому опису - 3 щотижня
- AI Replace - заміна будь-якого об'єкта по текстовому опису - 5 щотижня
- AI Writer - генератор тексту - 20 щотижня
- ШІ-фільтри - 3 щотижня
- ШІ-генератор логотипів - 3 на день
- Розумний фон – створення фону з текстового опису - 3 щотижня
- Хмарне сховище для зберігання дизайнів та активів - 100 Мб
Спробувати – picsart.com
Який ШІ-розширювач фотографій найкращий?
Всі сервіси працюють подібно один одному. Результат залежить від вихідного зображення. Там де необхідно лише подовжити однорідний фон алгоритми справляються дуже добре. А от у випадках коли потрібно щось вигадати та домалювати все досить погано.